Особенности нового алгоритма ранжирования Яндекс YATI

В 2020 году Яндекс представил новый алгоритм YATI, аббревиатура с английского расшифровывается как еще один новый трансформер, дополненный улучшениями.

Данное нововведение считается наиболее значительным изменением в поиске за последнее десятилетие. Разберем, что представляет собой этот алгоритм, и каким образом он может оказать влияние на ранжирование в поиске.

Что представляет собой этот трансформер с улучшениями?

Алгоритм анализирует тексты запросов пользователей и сайтов, которые они находят по данным запросам, при этом он призван делать это эффективнее Королева и Палеха – предыдущих разработок.

Особенности Палеха

Этот алгоритм был для сравнения текстов запросов пользователей и заголовков страниц, при этом учитывались положительные и отрицательные примеры, которые складывались из ранее полученных статистических данных.

Определение релевантности ключевых запросов и заголовков осуществлялось при сравнении чисел. Например, для каждой страницы была группа с двумя числами, каждое число обозначало конкретную координату, а страницам соответствовали точки на плоскости координат.

Запрос размещался в одном пространстве координат вместе со страницей. Чем ближе они были друг к другу, тем большее было соответствие. Преимущество этого способа заключалось в том, что с помощью него можно было установить соответствие, даже если у страницы и запроса не было общих слов.

Этот алгоритм применялся лишь на поздних этапах ранжирования.

Что представлял собой Королев?

С появлением этого алгоритма стало удаваться определять семантический вектор заблаговременно, в режиме оффлайн. Это дало возможность применять разработку к большему числу страниц.

Принцип работы следующий:

• Система в режиме оффлайн определяет вектор страниц и сохраняет их в индексной базе.
• Человек вводит ключевой запрос.
• Запрос переводится в вектор.
• Алгоритм переумножает его с готовыми векторами и определяет соответствие.

Без заблаговременного вычисления векторов не получалось бы задействовать нейронные сети для обработки большого числа страниц, не потеряв при этом время для выдачи результатов пользователю.

Кроме анализа вектора запроса и страниц, алгоритм начал изучать вектора только что введенных ключевых слов с уже существующими запросами с заранее известным лучшим ответом. Если вектора располагались близко, результаты должны были быть релевантными.

Для чего нужны трансформеры

Несмотря на улучшения ранжирования, прежние алгоритмы все же допускали недочеты. Так, порядок слов не учитывался полностью, к тому же смысл страницы определялся только одним вектором, размеры которого были ограничены.

Трансформер переводит каждый элемент страницы в отдельный вектор, положение сохраняется в тексте.

При обучении используется подход transfer learning, это означает, что сначала происходит решение одной задачи, собирается информация, которая впоследствии используется повторно для решения других вопросов. Изначально системе предлагают большие объемы простой информации, которая не носит экспертный характер. На этом этапе происходит предварительное обучение. Через некоторое время трансформеру передают более качественные сведения в меньшем количестве, это делают асессоры Яндекса.

Еще одно отличие алгоритма – возможность предугадывания кликов пользователей – данная метрика также будет учитываться в процессе ранжирования.

Влияние YATI на продвижение

Данный алгоритм призван более глубоко анализировать текст, поэтому смысловое содержание текста будет играть значительную роль в поисковом продвижении. Это значит, что на первых позициях будут экспертные тексты, которые дают полные и точные ответы на запросы пользователей.

Именно эти тексты мы используем на страницах наших клиентов. Мы не раз писали о том, как важно улучшать контент на сайте для улучшения ранжирования.

Тарифы на SEO-контент

Подготовка сайта к ранжированию по новому алгоритму

Означает ли появление YATI снижение эффективности прежних способов оптимизации? Данный алгоритм не умаляет роли других методов. Правильное составление заголовков, оформление тегов Title и Description также важно для продвижения сайта в поисковых системах. Алгоритм не отменяет других факторов, а лишь дополняет их более тщательным анализом.

Это значит, что наращивание ссылочной массы, техническая оптимизация, работа над поведенческими факторами также являются важными этапами при продвижении сайта. На эффективный результат можно рассчитывать только при комплексной работе над проектом, использовании сразу нескольких методов.

Ниже приведены общие рекомендации, которые помогут улучшить тексты на сайте:

• Тексты должны структурироваться с помощью заголовков, в которых желательно использовать ключевые запросы.
• Для улучшения показателей CTR в сниппете важно составить правильные мета-теги title и description.
• LSI-копирайтинг – это важная тактика для улучшения ранжирования сайта. При написании текста важно пользоваться LSI-фразами, то есть запросами, синонимичными основному ключевому слову.
• Для каждой страницы должна быть собрана максимально полная семантика.

Выводы

Можно сделать вывод, что новый алгоритм от Яндекса гарантированно изменит особенности выдачи результатов в поисковой системе. Поскольку данная система находится в процессе обучения, на глобальные изменения требуется определенное время. Именно поэтому, если на вашем сайте есть тексты, которые уже не соответствуют требованиям SEO, у вас есть возможность доработать их в соответствии со стандартами нового алгоритма, чтобы не допустить попадания сайта под санкции. Если вы хотите узнать, соответствую ли тексты всем нововведениям, оставьте запрос на этой странице: мы проведем анализ и определим, что именно нужно исправить и улучшить для повышения позиций в поиске.

Чтобы получить консультацию позвоните по телефону: +7-913-258-1717 или напишите письмо на почту: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.. Мы готовы ответить на все на ваши вопросы.